InfiSight AI 门店管家
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所有门店全方位且极致的
AI 实时管理

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小型门店

单店面积 30- 50㎡ |员工 2-5 人

员工少、高峰忙,易忽视食品安全;小门店空间紧凑,卫生维护难;离岗或低效对小型门店影响大。

  • 员工穿戴规范检测
  • 冷藏柜闭合状态监控
  • 垃圾桶满溢检测
  • 餐桌或操作台清洁度检测
  • 排队情况监控
  • 全店空岗监控
  • 违规行为监控

中型门店

单店面积 50-100m |员工5-10 人

分区多,重点监控后厨和存储区卫生;协作环节多,优化分工和人效分析翻台率和坪效。

  • 生熟食区域分离监测
  • 员工穿戴规范检测
  • 客座区卫生检测
  • 后厨地面卫生检测
  • 翻台时间检测
  • 客座利用率分析
  • 员工岗位分布检测
  • 岗位饱和度分析

大型门店

单店面积 100m 以上 |员工>10 人

操作复杂需全链路监控食品安全;区域多需系统化监测卫生;员工多需系统化提升效率、减少违规;同时提升多区域坪效。

  • 后厨分区操作监控
  • 区域卫生覆盖率监测
  • 垃圾清运监控
  • 动态翻台提醒
  • 高峰期客座区分流检测
  • 全岗位违规监测
  • 全岗位饱和度分析

小型门店

单店面积 30-50㎡|员工 2-5 人

员工少、流程紧凑,易忽略食安且脱岗影响效率;空间有限,客座区与制作区相邻,卫生问题直接影响顾客体验。

  • 员工穿戴规范检测
  • 原材料合规检测
  • 地面/操作台清洁检测
  • 垃圾桶满溢检测
  • 餐桌清洁检测
  • 全店空岗监控
  • 违规行为监控

中型门店

单店面积 50-100㎡|员工 5-10 人

区域扩大需强化食品安全监管,协作环节增加需细化分工与人效分析,同时需更关注坪效。

  • 全区域员工穿戴规范检测
  • 制作区卫生检测
  • 客座区清洁检测
  • 渟墨座利用率分析
  • 翻台时间监测
  • 岗位覆盖监测
  • 交接班效率监测
  • 高峰期响应速度分析

大型门店

单店面积 100㎡ 以上|员工 >10 人

食品操作复杂,需全链路监控食品安全;门店区域多,需全面清洁监测;员工多、管理链条长,需系统化提升效饧窜率、减少违规。

  • 全区域员工穿戴规范检测
  • 区域卫生覆盖率监测
  • 垃圾清运监控
  • 动态翻台提醒
  • 区域坪效对比分析
  • 全岗位违规监控
  • 离岗分析

小型商超

单店面积 50-100㎡|员工 3-8 人

员工不足易致货架陈列凌乱、离岗影响顾客体验,需高效分工;空间小、顾客多,清洁需重视;品类少、库存管理不当易滞销缺货。

  • 货架空位检测
  • 商品错位检测
  • 堆头商品整齐度检测
  • 地面垃圾检测
  • 垃圾桶溢满检测
  • 滞销商品检测
  • 库存动态补货监测
  • 员工离岗检测
  • 违规行为检测

中型商超

单店面积 100-300㎡|员工 5-10 人

品类多影响陈列规范和坪效;区域多需维护高流量区清洁和形象;库存大易滞销占资源,需提升周转效率;员工协作多需明确分工,避免空岗或低效。

  • 货架商品满陈率检测
  • 促销商品陈列检测
  • 商品分类正确性检测
  • 高流量区域清洁检测
  • 滞销商品识别与预警
  • 库存周转率分析
  • 岗位覆盖检测
  • 高峰期响应速度分析
  • 交接班效率监测

大型商超

单店面积 300㎡ 以上 |员工 >15 人

品类多陈列复杂,需整齐陈列、促销到位提升坪效;人流密集,全面监控卫生保持整洁形象;库存量大分布广,精准识别滞销隐患;员工多,关注岗位覆盖和服务效率。

  • 全货架陈列完整性检测
  • 商品堆叠安全性检测
  • 区域清洁频次监测
  • 垃圾清运监控
  • 深夜卫生完成度检测
  • 动态补货建议
  • 全岗位饱和度分析
  • 全岗位违规行为检测
  • 泛餐饮

    小型门店

    单店面积 30- 50㎡ |员工 2-5 人

    员工少、高峰忙,易忽视食品安全;小门店空间紧凑,卫生维护难;离岗或低效对小型门店影响大。

    • 员工穿戴规范检测
    • 冷藏柜闭合状态监控
    • 垃圾桶满溢检测
    • 餐桌或操作台清洁度检测
    • 排队情况监控
    • 全店空岗监控
    • 违规行为监控

    中型门店

    单店面积 50-100m |员工5-10 人

    分区多,重点监控后厨和存储区卫生;协作环节多,优化分工和人效分析翻台率和坪效。

    • 生熟食区域分离监测
    • 员工穿戴规范检测
    • 客座区卫生检测
    • 后厨地面卫生检测
    • 翻台时间检测
    • 客座利用率分析
    • 员工岗位分布检测
    • 岗位饱和度分析

    大型门店

    单店面积 100m 以上 |员工>10 人

    操作复杂需全链路监控食品安全;区域多需系统化监测卫生;员工多需系统化提升效率、减少违规;同时提升多区域坪效。

    • 后厨分区操作监控
    • 区域卫生覆盖率监测
    • 垃圾清运监控
    • 动态翻台提醒
    • 高峰期客座区分流检测
    • 全岗位违规监测
    • 全岗位饱和度分析
  • 小型门店

    单店面积 30-50㎡|员工 2-5 人

    员工少、流程紧凑,易忽略食安且脱岗影响效率;空间有限,客座区与制作区相邻,卫生问题直接影响顾客体验。

    • 员工穿戴规范检测
    • 原材料合规检测
    • 地面/操作台清洁检测
    • 垃圾桶满溢检测
    • 餐桌清洁检测
    • 全店空岗监控
    • 违规行为监控

    中型门店

    单店面积 50-100㎡|员工 5-10 人

    区域扩大需强化食品安全监管,协作环节增加需细化分工与人效分析,同时需更关注坪效。

    • 全区域员工穿戴规范检测
    • 制作区卫生检测
    • 客座区清洁检测
    • 渟墨座利用率分析
    • 翻台时间监测
    • 岗位覆盖监测
    • 交接班效率监测
    • 高峰期响应速度分析

    大型门店

    单店面积 100㎡ 以上|员工 >10 人

    食品操作复杂,需全链路监控食品安全;门店区域多,需全面清洁监测;员工多、管理链条长,需系统化提升效饧窜率、减少违规。

    • 全区域员工穿戴规范检测
    • 区域卫生覆盖率监测
    • 垃圾清运监控
    • 动态翻台提醒
    • 区域坪效对比分析
    • 全岗位违规监控
    • 离岗分析
  • 小型商超

    单店面积 50-100㎡|员工 3-8 人

    员工不足易致货架陈列凌乱、离岗影响顾客体验,需高效分工;空间小、顾客多,清洁需重视;品类少、库存管理不当易滞销缺货。

    • 货架空位检测
    • 商品错位检测
    • 堆头商品整齐度检测
    • 地面垃圾检测
    • 垃圾桶溢满检测
    • 滞销商品检测
    • 库存动态补货监测
    • 员工离岗检测
    • 违规行为检测

    中型商超

    单店面积 100-300㎡|员工 5-10 人

    品类多影响陈列规范和坪效;区域多需维护高流量区清洁和形象;库存大易滞销占资源,需提升周转效率;员工协作多需明确分工,避免空岗或低效。

    • 货架商品满陈率检测
    • 促销商品陈列检测
    • 商品分类正确性检测
    • 高流量区域清洁检测
    • 滞销商品识别与预警
    • 库存周转率分析
    • 岗位覆盖检测
    • 高峰期响应速度分析
    • 交接班效率监测

    大型商超

    单店面积 300㎡ 以上 |员工 >15 人

    品类多陈列复杂,需整齐陈列、促销到位提升坪效;人流密集,全面监控卫生保持整洁形象;库存量大分布广,精准识别滞销隐患;员工多,关注岗位覆盖和服务效率。

    • 全货架陈列完整性检测
    • 商品堆叠安全性检测
    • 区域清洁频次监测
    • 垃圾清运监控
    • 深夜卫生完成度检测
    • 动态补货建议
    • 全岗位饱和度分析
    • 全岗位违规行为检测
自定义配置品牌专属的 AI 视觉检测模型
智睿视界 AI 门店管家,随时随地掌控所有管理问题
模型创建
规则配置
消息推送
发起整改
数据分析
基于协创预训练的视觉大语言模型 Mimo Vision,品牌可以自定义检查标准,创建专属的 AI 算法,部署到设备上快速开启智能检测
动态区域定义与智能监测策略,灵活设置检测时段、违规阈值及告警对象。支持多时段组合与精细化规则引擎,确保风险行为实时捕捉。
告警信息精准推送至管理者,含店铺名称、区域位置及事件类型,实现秒级响应。支持分级通知,确保关键人员第一时间介入。
自动生成整改任务并分配责任人,实时追踪处理进度。通过数字化工单与反馈机制,保障问题从发现到解决的全程透明。
可视化看板聚合事件数据,支持按店铺、责任人及时间维度深度分析。趋势图表与合规报告助力管理决策优化。
定制品牌专属 AI 视觉检测模型
智睿视界 AI 门店管家,随时随地掌控所有管理问题
模型创建
基于协创预训练的视觉大语言模型 Mimo Vision,品牌可以自定义检查标准,创建专属的 AI 算法,部署到设备上快速开启智能检测
规则配置
动态区域定义与智能监测策略,灵活设置检测时段、违规阈值及告警对象。支持多时段组合与精细化规则引擎,确保风险行为实时捕捉。
消息推送
告警信息精准推送至管理者,含店铺名称、区域位置及事件类型,实现秒级响应。支持分级通知,确保关键人员第一时间介入。
发起整改
自动生成整改任务并分配责任人,实时追踪处理进度。通过数字化工单与反馈机制,保障问题从发现到解决的全程透明。
数据分析
可视化看板聚合事件数据,支持按店铺、责任人及时间维度深度分析。趋势图表与合规报告助力管理决策优化。

InfiSight 视觉大模型 Mimo Vision

基于多模态大模型的下一代门店自动化管理中枢

视觉大模型不仅能精准识别图像对象,更能深入理解场景、情感和背后故事,其多维度理解能力使 Mimo Vision 能够执行更复杂的检测任务,解决传统强化学习方案高成本和对场景低效兼容问题,Mimo Vision 为连锁门店管理带来全新的 AI 自动化监测解决方案。

  • 异常识别准确率:98.7% vs 传统方案 82%
  • 巡检效率提升:单店平均每日可节省人力 32 人时​
  • 交付效率:7 天快速适配 vs 传统视觉算法平均 60 天

硬件设备

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