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当我们谈论巡店时，我们在谈什么

AI 智能巡检 | 2024.10.24
在快节奏的零售世界中，门店巡检是保持业务顺畅的秘诀。但什么是门店巡检呢？巡检不仅仅是检查货架是否整齐，库存是否充足，它关乎到品牌形象、顾客满意度，甚至是安全合规。

比如，客户去餐馆吃饭时，餐厅环境是否舒适整洁，食物是否新鲜干净，员工服务好不好；去蛋糕店买蛋糕，商品陈列是否美观，蛋糕是否新鲜可口，同品牌中不同门店的蛋糕口味是否有差异等等。

检验的过程就是巡店，它帮助零售商发现问题，并能够解决问题。所以巡店对于企业的价值毋庸置疑，但在传统的人工管理方式下仍然存在着不少普遍的，难以解决的问题。

01 巡店常见问题

1）没有标准，巡店巡什么
巡店巡的是标准，很多品牌还没有建立自己的标准，运营经验的缺乏，会限制其对一套完善体系的想象力，全靠摸索，很难达到预期效果；

2）低效的纸面工作
传统巡店方式需要提前准备各种纸质巡检表，巡检过程需要手工填写，使用纸质文档统计，不易查看、耗损高、保存困难，使得巡检效率低下。这种方式下不仅需要在事后花费大量时间整理资料，也容易出现数据丢失等问题；

3）居高不下的成本
对连锁品牌，尤其是连锁数量庞大的企业来说，巡店往往需要耗费巨大的人力、物力，还涉及到线路规划、资料收集反馈等方方面面。一旦规划不合理，就很容易影响巡店效率和成果，造成时间、金钱和人力三大成本的浪费；

4）培训不足的员工
事实上，连锁门店的一线员工接受培训的次数非常有限，有时候一年培训不超过两次，导致他们无法为顾客提供优质的服务；

5）未必有效的巡店结果
巡店的目的是为了让门店变得更好，而不是为了扣分，但是往往督导巡店扣完分后离开，门店员工不服气，导致双方关系紧张。督导巡店后，门店有没有整改，总部也并不清楚，甚至督导有没有真正进店检查，老板心里也没谱；

6）无法掌握一线消息的总部
门店今天发生了什么特殊状况总店无法第一时间了解，比如：门店运营人员配备不足，导致客户等待时间过长产生抱怨甚至冲突，由于沟通断层，总部隔天甚至两天之后才能收到消息。

02 行之有效的解决方案

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1）总部标准快速下达至门店
InfiSight 系统内置了上百个行业通用的巡检模板，对于刚开新店的老板非常友好，你可以直接选择适合自己行业属性的模板进行使用。对于发展相对成熟且有内部规范的企业，InfiSight 支持自定义编辑巡检模板，帮助企业规范标准，统计巡检结果，且针对多发问题制定改进方案。

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2）告别纸面工作
督导可以直接在 app 端对门店进行打分，并拍照、录像上传巡检结果，巡检数据、永久保存，巡检过程彻底去纸质化。巡检看板、报告功能自动将巡检数据进行整理分析，节省纸张打分后需要重新录入系统、人工进行统计分析的工作。

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3）监管 SOP 的落地与执行
利用 CV 视觉算法结合智能 AI 巡店监督门店员工在日常运营中的违规行为，当 AI 摄像头捕捉到员工不符合规范的行为后，AI 助手 Mimo 会立即把情况通知到门店管理人和巡店督导。随后，系统会把 AI 检测到的问题与整改任务关联起来，引导监督员工、门店管理人和巡检人员共同关注任务。
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4）AI 员工成长管理系统
根据员工角色和需求，记录他们的学习过程并推荐课程，搭配在线考试，系统自动生成考题、阅卷，检验学习成果。且 AI 智能助手可以随时解答员工的疑问，帮助一线团队保持成长动力，为员工提供个性化学习路径，让员工掌握全面的技能。

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5）督导巡店效果如何，老板心里有谱
通过定位和打卡拍照的方式确保督导真正上门巡检，防止相关人员不按规范执行。同时，利用系统设置具体的巡检项目必填规则，督导提交巡店图像、视频，系统会自动分析图像与巡检结果的匹配情况，上级只需要查看不匹配的风险项目即可。为巡检的过程和结果校验节约了大约 40% 的人力和 50% 的金钱成本。

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6）总部和门店沟通的桥梁
AI 智能巡检系统会将门店异常事件及时报告给总部管理层，例如员工与顾客发生语言或者肢体上的冲突，总部能实时收到预警通知，有充裕的时间采取行动挽救局面，把对品牌的负面影响降到最低。

现在品牌都在说「修炼内功」，在想怎么活下去。什么是内功？现在有了答案：InfiSight 智睿视界，帮助企业实现系统标准化、管理标准化，完善运营体系。不只是提升眼前 10% 的业绩，而是提升持续盈利的能力，让品牌活得更健康，更赚钱。

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