连锁店智能巡检系统_AI视觉算法

讲真，其实星巴克和瑞幸都是「卖」算法的

AI 智能巡检 | 餐饮茶饮 | 2024.11.28

现在人们谈起咖啡巨头，都绕不过两个品牌，一个是老牌星巴克，一个是过尽千帆的瑞幸。无论是品牌定位还是产品定价都完全不同，单店模型也相去甚远，但因为市场重叠度高，双方已经你追我赶多年，且都在不断成长。
连锁店智能巡检

01 瑞幸：把咖啡变成具象的算法

“在瑞幸，一款需要 3 泵糖的饮品，咖啡师哪怕多按了一泵，就能很快被监控捕捉到”，这是一名瑞幸前员工在接受采访时说的一句话。

「效率、快、精准」是瑞幸从一开始就定下的咖啡基调，拥抱高效的算法也是品牌最初选择的数字化战略。而数字化成败的关键就在于是否能把整个管理流程标准化。

• 产品标准化
在全自动咖啡机面前，咖啡师唯一要手动做的就是压一下糖浆，这样做的好处是咖啡本身不会因为员工技能水平的高低影响出品质量，确保了产品的稳定性。同时总部能准确把控员工制作一杯咖啡的时间，然后根据订单数量的变化准确推荐需要配置的员工数量。
智能巡检系统

• 决策标准化
例如，门店要在每周的周日、周一和周三晚上进货，算法系统会依据近期的销售数据来预测需求，并自动推荐一个进货量，这样即使是 0 经验的店长，也能依据系统的建议来确定进货量。至于轻食类产品的进货，则完全由系统自动决定，店长无需更改进货数量。如果某款轻食长期销量不佳，系统将自动减少其进货量。这样的机制确保了进货决策的合理性和效率。

• 运营标准化
从各种报道中我们可以发现，瑞幸员工的每个步骤都会有摄像头进行监管：2 分钟内，员工需要做完一杯咖啡；做咖啡前必须洗手；洗一次手必须 20 秒以上；方巾必须半小时一换；消毒水必须 3 小时一换；用完的器具必须放在消毒水里浸泡 5 分钟，再用清水洗干净……再比如，每次铲冰前要先洗手，再戴手套、拿冰铲，铲冰流程对不对，冰铲放置位置，都有规定。
AI视觉算法

这些流程上的标准是不可能用人工去监督的，一是因为人无法如此精准地计算出 20 秒洗手时间，二是细节太多，肉眼无法兼顾，所以这一切都要依赖 AI 算法。比如内置 CV 视觉算法的摄像头，可以准确测算出员工每次的洗手时长是否达标，可以检测冰铲放置的位置是否正确等等。

正是因为 AI 算法足够强大又理性，所以才能处理各种标准化流程。将海量的信息从具体到抽象，从模糊到精确，从主观到客观的转化出来，这就是算法在瑞幸建立标准化中发挥的巨大作用。

后来的故事我们都知道，2022 年瑞幸扭亏为盈，营收只比星巴克（中国）低了 0.5 亿美元，且在门店数量上首次超过星巴克（中国）。

02 手持 AI 算法的咖啡王国——星巴克

当曾在咖饮行业一骑绝尘的星巴克意识到瑞幸手中的利剑后，终于在 2022 年 9 月做出大幅数字化升级中国市场门店的决策，并为此投入了 14.6 亿。今年 8 月，星巴克迎来了一次里程碑式的飞跃，市值首次突破千亿美元大关。这背后是品牌对 AI 技术的深入探索与应用，将 AI 技术广泛应用于运营、客户服务等多个环节。
AI算法系统

• 咖啡香来自 AI
2019 年，星巴克启动 Deep Brew 计划，即自家开发的 AI 系统，能够依据历史订单，结合天气情况和顾客的消费偏好，甚至是店铺闲暇或忙碌的时间，为每位顾客推荐个性化服务。经过多年的迭代，Deep Brew 不仅能预测消费需求，还能调动供给，预测门店何时采购原料、管理存货等。
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• 数字飞轮计划
数字飞轮是星巴克借助 AI 和数字技术整合线上线下体验的核心策略，依赖于数据收集的正反馈循环。它基于四个支柱：星巴克奖励、应用个性化、购买体验和支付流程。AI 增强的个性化服务提升了销售额，产生更多数据，这些数据又用于进一步优化个性化。星巴克的一手数据质量高，用于训练更精准的 AI，提供新洞察。目前，星巴克约有一半的销售额来自移动应用，且这个比例还在增长。

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03 AI 算法在门店中的应用场景越来越多

可能大多数企业不太会拿自己的公司和瑞幸、星巴克这样的大品牌去比较，也不太觉得和它们之间能有什么相似。但是，如果你看到行业巨头是怎么利用 AI 算法来管理门店的，可能会改变你的想法。

很多人可能没意识到，自己的生意和人工智能或者数据分析能扯上什么关系。但这不代表这些高科技就不能成为事业发展的关键。你的生意到底是干嘛的？是不是就只卖卖最火的产品，做做你最拿手的事？还是说，你能做点更牛的事情，比如让小企业变中型企业，再变成有几千家连锁门店的大企业。

显然现在门店和 AI 的结合应用场景越来越多，AI 变成了一个智能小助手，让门店管理变得更加轻松愉快。

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