大多数零售企业都会制定巡店制度，让各个部门有计划、有系统地执行每件事情，从基层店员到高层，都依照制度管理所有细节。但在实际执行过程中，70% 的人巡店只能发现问题，然后扣分了事；20% 的人能对问题进行有效分析，找到原因；只有 10% 的人能解决问题，比如针对巡店发生的问题对员工进行培训。

其实，巡店过程中产生的所有数据都需要沉淀下来并分析，形成直观的数据报表，这些是对门店运营进行分析的重要依据。只有知道问题出在哪里，才能找到正确的解法，帮助门店实现真正的增长。

InfiSight 针对连锁门店自检过程中产生的海量数据进行挖掘与分析，通过直观的仪表盘和 AI 驱动的洞察报告降低企业员工的数据使用门槛，还能通过 AI 助手 Mimo 提供数据预警、整改建议、智能推荐学习内容，从发现问题、解决问题到从根本上杜绝问题全链路整合，有效提高门店经营效率和服务质量。