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最近刷小红书，看到了一个管理 3
家奶茶店店长来自灵魂深处的崩溃，先是员工似乎有意把客户的奶茶做错留给自己喝，接着是员工和顾客之间发生口角收到客诉，总之每周都有新问题，让店长非常头疼。评论区更是吵得不可开交，有人认为店有店规，对这种行为必须严惩；也有相关从业者觉得忙中出错很正常，一线员工更需要被体谅……
这个店长的分享，其实就是茶饮门店日常运营的缩影。今天我们不谈茶饮市场规模有多大，增长速度有多快，也不提哪个品牌快不行了，哪个品牌逆势生长融到了多少美金这些宏大的叙事命题，我们就聊聊在这个行业里辛苦工作的劳动者，他们的工作能不能用更好的，更有效率的方式去完成。
如果这时候能借助一些AI智能巡检工具辅助店长监督员工，成为店长的「第三只眼睛」，及时发现问题后提醒店长解决问题。让店长把更多精力集中在如何赚钱上，门店的运营效率一定会得到质的提升。
• 情景一：管理门店卫生清洁
在高峰时段，奶茶店内客流络绎不绝，店员们往往忙于制作饮品而难以及时清理桌面和地面，导致桌面上残留饮料渍或食物碎屑，地面上也有纸屑等杂物。这种环境不仅会让顾客难以找到干净的座位，还会拖慢整个店铺的清洁，进而影响到消费者体验。
利用 AI 相机定时检测，设定每 5 分钟自动检查一次，如果连续两次发现桌面上有未清理的饮料渍、杯子，或者地面上有明显异物，系统就会自动发送警报到店长和管理人员的移动设备上，所有历史检测数据记录在案，并在 AI 数据看板上可视化展示。这些记录不仅有助于及时处理清洁问题，还能成为评估门店运营效率和员工绩效的重要依据。
• 情景二：保护食品安全
热衷夜间出没的老鼠其实很难被门店员工或者督导发现，一旦被消费者发现店内有老鼠或者食品被老鼠污染过，对门店和品牌的口碑都是巨大的打击。
InfiSight 内置 AI 视觉识别系统，能够对食品存储区域进行 24 小时不间断的监控。系统能够识别老鼠等小动物的活动，一旦检测到异常动静，如老鼠出没，AI 助手 Mimo 会立即通过手机 App 向店长发送告警信息。店长就能及时采取行动，安排专业人员进行捕捉和清理，确保门店卫生安全。
然而，这个过程往往伴随着高昂的时间和经济成本。巡检结束后，他们还需面对繁琐的文书工作——填写众多表格，整理各门店的巡检照片和记录，这通常需要耗费大约两天的时间。更令人无奈的是，即便督导完成了巡店任务，对于门店是否真正落实了整改措施，却往往难以得到及时的反馈。要让督导的工作行程完整闭环，就需要有好的巡检产品介入。
• 情景一：督导现场巡检，一气呵成
督导到门店内，打开巡检 APP，发起现场巡检，选择相应的巡检表——签到打卡，完成巡检自拍——进行巡检考评，合格情况打分，提交给区域经理审核——审核通过后，督导在线发起任务整改给店长。
店长在接到整改通知后，对不符合标准的项目进行修正，并拍摄整改后的照片上传，以便督导进行复检。
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情景二：营销季门店布置，远程巡检
部分巡检项目可以通过摄像头在线巡检，无需督导到店一一查看，只要打开手机上的巡检 APP，系统就已经把所有存在问题的门店和问题项都一一列出来并存档。例如总部制定营销上新活动后，向老板汇报门店布置情况：
内置的 AI 视觉识别系统可以自动截取门店布置后的图片和总部的标准图进行对比，当发现有不符合标准的营销布置时，比如两张海报位置互相对换了，展台上的商品摆放有误等情况，AI 助手 Mimo 会自动将问题汇报给相关人员，店长和督导只需要关注不符合标准的门店相关布置，监督员工进行调整就行。
• 情景三：巡检结束，数据的总结与分析
彻底让督导从填表，整理分析数据的繁琐工作中解放出来。
InfiSight的「分析仪表盘」功能，提供了一个全面的视图，可以集中地看到所有门店巡检完成率和每家店铺得分率。按照管理层级的不同，总部、区域和店经理只能看到各自管理职责范围内的数据，权责分明。这样的数据概览，使得管理层能够迅速把握整体运营情况，并及时调整策略。
这个店长的分享，其实就是茶饮门店日常运营的缩影。今天我们不谈茶饮市场规模有多大，增长速度有多快，也不提哪个品牌快不行了，哪个品牌逆势生长融到了多少美金这些宏大的叙事命题，我们就聊聊在这个行业里辛苦工作的劳动者，他们的工作能不能用更好的，更有效率的方式去完成。
01 帮助店长监督门店情况
每天要管理一家甚至多家门店，小到门店清洁卫生、员工穿着、顾客服务、饮料出品，大到食品安全、客诉、门店经营数据分析等等。除非这个角色有三头六臂，否则不可能面面俱到，总是会出现这样或那样的问题，且这些问题未必能被及时解决。如果这时候能借助一些AI智能巡检工具辅助店长监督员工，成为店长的「第三只眼睛」，及时发现问题后提醒店长解决问题。让店长把更多精力集中在如何赚钱上，门店的运营效率一定会得到质的提升。
• 情景一：管理门店卫生清洁
在高峰时段，奶茶店内客流络绎不绝，店员们往往忙于制作饮品而难以及时清理桌面和地面，导致桌面上残留饮料渍或食物碎屑，地面上也有纸屑等杂物。这种环境不仅会让顾客难以找到干净的座位，还会拖慢整个店铺的清洁，进而影响到消费者体验。
利用 AI 相机定时检测，设定每 5 分钟自动检查一次，如果连续两次发现桌面上有未清理的饮料渍、杯子，或者地面上有明显异物，系统就会自动发送警报到店长和管理人员的移动设备上，所有历史检测数据记录在案，并在 AI 数据看板上可视化展示。这些记录不仅有助于及时处理清洁问题，还能成为评估门店运营效率和员工绩效的重要依据。
• 情景二：保护食品安全
热衷夜间出没的老鼠其实很难被门店员工或者督导发现，一旦被消费者发现店内有老鼠或者食品被老鼠污染过，对门店和品牌的口碑都是巨大的打击。
InfiSight 内置 AI 视觉识别系统，能够对食品存储区域进行 24 小时不间断的监控。系统能够识别老鼠等小动物的活动，一旦检测到异常动静，如老鼠出没，AI 助手 Mimo 会立即通过手机 App 向店长发送告警信息。店长就能及时采取行动，安排专业人员进行捕捉和清理，确保门店卫生安全。
02 协助督导完成工作闭环
督导在连锁品牌中扮演着至关重要的角色，茶饮行业亦是如此。他们肩负着定期巡视区域内各门店的重任，确保运营标准得到执行。然而，这个过程往往伴随着高昂的时间和经济成本。巡检结束后，他们还需面对繁琐的文书工作——填写众多表格，整理各门店的巡检照片和记录，这通常需要耗费大约两天的时间。更令人无奈的是，即便督导完成了巡店任务，对于门店是否真正落实了整改措施，却往往难以得到及时的反馈。要让督导的工作行程完整闭环，就需要有好的巡检产品介入。
• 情景一：督导现场巡检，一气呵成
督导到门店内，打开巡检 APP，发起现场巡检，选择相应的巡检表——签到打卡，完成巡检自拍——进行巡检考评，合格情况打分，提交给区域经理审核——审核通过后，督导在线发起任务整改给店长。
店长在接到整改通知后，对不符合标准的项目进行修正，并拍摄整改后的照片上传，以便督导进行复检。
部分巡检项目可以通过摄像头在线巡检，无需督导到店一一查看，只要打开手机上的巡检 APP，系统就已经把所有存在问题的门店和问题项都一一列出来并存档。例如总部制定营销上新活动后，向老板汇报门店布置情况：
内置的 AI 视觉识别系统可以自动截取门店布置后的图片和总部的标准图进行对比，当发现有不符合标准的营销布置时，比如两张海报位置互相对换了，展台上的商品摆放有误等情况，AI 助手 Mimo 会自动将问题汇报给相关人员，店长和督导只需要关注不符合标准的门店相关布置，监督员工进行调整就行。
• 情景三：巡检结束，数据的总结与分析
彻底让督导从填表，整理分析数据的繁琐工作中解放出来。
InfiSight的「分析仪表盘」功能，提供了一个全面的视图，可以集中地看到所有门店巡检完成率和每家店铺得分率。按照管理层级的不同，总部、区域和店经理只能看到各自管理职责范围内的数据，权责分明。这样的数据概览，使得管理层能够迅速把握整体运营情况，并及时调整策略。
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