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当餐饮企业开始卷AI…

餐饮茶饮 | 2024.11.26
“AI 技术正处在一个关键的转折点，它将为服务行业带来前所未有的变革性机遇，而非简单地复制现有的软件公司。”这是在公开场合中，红杉资本合伙人帕特·格雷迪的核心观点之一。

现在行业内都有一个共识，AI，尤其是生成式 AI，不仅仅是技术上的一次升级，它更像是一场革命，彻底改变了软件服务的生态和企业的运作方式。尤其是最近一两年，我们看到了非常多的连锁餐饮品牌利用 AI 让工作流程更加高效。
AI巡店助手

01 海底捞用 AI 找到消费者期望

提升顾客满意度一直是海底捞的强项，就像是他们的第二天性。当生成式 AI 技术应用到实际服务中时，首要任务就是帮助海底捞进一步赢得顾客的心。

每天，无数顾客在海底捞消费结束后，都会留下他们的服务评价。这些反馈对海底捞来说非常重要，它们是改进服务的关键。如何将这些真实的顾客体验有效地整合进海底捞的服务系统中是他们首先要考虑的问题，那就是利用 AI 来收集并解读消费者反馈。
餐饮店AI巡店
AI 助手能够处理大量的顾客评价，无论是 100 条、1000 条还是 10000 条评价，AI 助手都能将这些数据汇集起来，生成一份详尽的服务质量分析报告，帮助海底捞持续优化顾客体验。在海量服务的投诉案例及表扬案例中，借助了 AI 的力量「抽象」出用户对于服务标准的期望，作为案例，再结合人事培训传达至门店，让服务的好与差可以得到复盘，同时也能够对服务进行优化。

02 和府捞面，降本增效的 AI 样本

今年年初，和府捞面内部悄悄开始了一个新项目，叫做「和府点评模型」的 AI 应用。项目由和府捞面的技术团队主导，目的是要改进他们服务的最前线——收集顾客的意见和反馈。

过去，品牌更多采用人工的方式来收集和分析用户评论数据，比如安排员工在顾客餐后上前询问菜品的口味怎么样，服务是否满意等等。这种方式采集到的样本数据有限，且很难进行有效分析。
巡店助手
但通过「和府点评模型」采集不同平台的用户评论后，会基于顾客的点评对其中的数据进行细致的数据分析，通过识别其中的情感倾向(正面、负面、中性)，以及评价关键词（环境/服务/菜品评价）进行具体分类，然后基于 AI 进行分析，最终对用户对具体菜品口味、具体门店服务质量进行综合性地反馈，管理层根据这些信息来调整经营策略。

03 蜜雪冰城跨界布局，拥抱 AI

是的，蜜雪冰城两家子公司联合投资成立了一家围绕人工智能展开业务的新公司，品牌进军 AI 的决心可见一斑。

解决门店众多带来的管理难是蜜雪冰城的头等大事。在蜜雪冰城中，制作一杯奶茶或果茶的标准操作，通常有 10 个左右的步骤：哪个步骤加糖浆，加几泵糖浆；每做完一杯饮品确保器皿清洗一遍；随手清洁吧台台面等等。如果员工在操作中遗漏了或者做错了某些步骤，店长是无法知晓的，但这会影响顾客的口感和体验。
餐饮店管理系统
而运用可视化的 AI 监控系统，可以减少操作失误并保证食品安全。同时，顾客的体验反馈可以更快地转化为产品创新和设计创意。

04 AI 正在帮助餐饮业破除「内卷」状态

火山引擎和 RollingAI 联合 InfoQ 研究中心撰写的《生成式 AI 商业落地白皮书》报告，对接近 600 家中国企业进行了基于 AI 的调查，其中有超过 53.7% 的企业已经开始尝试落地 AI 应用。

InfiSight 智睿视界

但和汽车行业前端营销和销售的 AI 使用率几乎超过 80% 不同的是，餐饮行业的 AI 应用率几乎低于 40%。显然，引入 AI 技术已经是大势所趋，降本增效这个已经让人耳朵听出茧子的词依然是行业最核心的命题之一。

在餐饮业，AI 的引入不只是为了追赶技术潮流，更是为了打破行业内激烈的竞争和日益严重的「内卷」现象。例如，通过 AI 监控管理连锁店，使得餐饮企业能够提供更标准化的服务，增强顾客忠诚度；在供应链管理上，AI 可以帮助预测食材需求，优化库存，减少浪费等等。通过智能化改造，餐饮企业能够实现更精细化的管理，提高服务质量，同时降低运营成本，为餐饮业带来新的增长点和竞争优势。

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